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  • Microsoft Azure의 장점과 단점
    세상에!!! 2024. 7. 20. 06:40
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    Microsoft 클라우드인 Azure에 대해 장점과 단점을 간략히 알아보겠습니다.  클라우드 인프라  관련 경험을 바탕으로 객관적으로 설명드리겠습니다.
    클라우드 선택 시 도움이 되길 바랍니다.
     

    1. Microsoft Azure란

    Microsoft Azure는 컴퓨팅, 분석, 스토리지, 네트워크, 마켓플레이스를 포함한 광범위한 클라우드 서비스를 제공합니다. 다양한 산업을 지원하는 도구를 제공하며, 오픈소스 기술과도 호환됩니다. Azure는 IaaS, PaaS, SaaS, 서버리스 기능 등 네 가지 형태의 클라우드 컴퓨팅을 제공합니다.
     
    Microsoft는 PAYG(종량제) 방식으로 Azure에 요금을 청구합니다. 가입자는 사용한 특정 리소스 및 서비스에 대해서만 요금을 청구하는 청구서를 매달 받습니다.
     
    고객이 Azure를 구독하면 Azure Portal에 포함된 모든 서비스에 액세스할 수 있습니다. 구독자는 이러한 서비스를 사용하여 VM 및 데이터베이스와 같은 클라우드 기반 리소스를 생성할 수 있습니다. 이러한 리소스와 서비스를 사용하여 워크로드를 호스팅하고 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
     
    Azure에서 제공하는 서비스 외에도 여러 타사 공급업체에서도 Azure를 통해 소프트웨어를 직접 사용할 수 있습니다. 타사 애플리케이션에 대해 청구되는 비용은 다양하지만, 애플리케이션에 대한 구독료와 인프라 사용 요금이 포함됩니다.
     
    Azure는 데이터베이스 호스팅 플랫폼으로도 자주 사용됩니다. Microsoft는 Azure SQL과 같은 서버리스 관계형 데이터베이스와 NoSQL과 같은 비관계형 데이터베이스를 제공합니다.
     
    이 플랫폼은 백업 및 재해 복구에도 자주 사용됩니다. 많은 조직이 장기 데이터 보존 또는 재해 복구 요구 사항을 충족하기 위해 Azure를 사용합니다.
     
    컴퓨팅 리소스는 DNS서버와 같은 인프라 구성 요소를 호스팅할 수 있습니다. 인터넷 정보 서비스(IIS)와 같은 Windows Server 서비스, 방화벽과 같은 네트워킹 서비스 또는 타사 응용 프로그램, Microsoft는 Linux와 같은 타사 운영 체제의 사용도 지원합니다.
     

    2. Microsoft Azure 장점

     
    Azure는 종단 간 수명 주기를 제공합니다. 개발부터 자동화된 배포까지 다양한 옵션을 찾을 수 있습니다.
     
    사용자 정의 후크 포인트를 사용하면 온프레미스 리소스도 통합할 수 있습니다. 모든 서비스에 대한 훌륭한 문서를 제공하므로 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.
     
    커뮤니티와 Azure 기술 팀의 전반적인 지원이 도움이 됩니다.
     
    BOT 서비스, 컴퓨터 비전 서비스, ML 프레임워크는 다른 거대 기업이 제공하는 유사한 서비스와 비교할 때 탁월한 결과를 제공합니다.
     
    Azure 데이터 서비스는 다양한 원본의 데이터 수집, ETL 및 BI 목적의 데이터 소비에 대한 뛰어난 지원을 제공합니다. VGPU와 같은 리소스는 다른 서비스보다 평이 좋습니다.
     
    Windows VPN의 경우 저렴한 VPN일 것입니다. 또한 윈도우 라이센스 비용이 서비스에 포함되어 있어 윈도우 기반 클라우드를 사용할 때 좋습니다. DB 관련하여 PaaS로 사용할 경우 관리 측면에서도 좋습니다.
     
    여러 장점이 있지만, 특히 한국에는 Azure 데이터 센터가 있습니다. 데이터 센터가 있다는 것은 보안적인 부분에서도 믿을 수 있습니다. 하이브리드 클라우드에서는 Azure가 가장 체계화된 클라우드라고 생각합니다.
     

    3. Microsoft Azure 단점

     
    하드웨어의 신뢰성은 AWS에 비해 낮다고 생각하는 사람들이 있습니다. 자원 할당 및 해제 프로세스는 가끔 시간이 오래 걸릴 때도 있습니다. 인스턴스 비용이 많이 드는 경우 중지 지연으로 인해 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
     
    ML 및 BI 서비스의 전체 비용은 더 높습니다. 기본 스토리지 및 VM 비용도 AWS에 비해 조금 더 높습니다. (기본 최소 사양이 AWS보다 Azure가 조금 더 높습니다.)
     
    Azure는 전반적인 DevOps 지원을 받을 수 있습니다. 클라우드 형성에는 공부가 필요합니다.
     
    ADFS를 통한 MS의 SAML 구현이 어렵습니다. Azure의 웹 UI는 개별 VM에 대한 메트릭을 효과적으로 표시하지만 여러 VM의 특정 메트릭을 하나의 대시보드에 표시할 수 있는 방법이 없습니다.
     
    Microsoft의 라이선스 체계는 일반 사용자에게 조금 복잡할 수 있고 Azure SQL 구문은 기존 SQL과 다릅니다.
    DRSync 서버 오류를 복구하는 것이 항상 쉽지 않습니다.
     
    장애 복구가 완료되면 온프레미스 서버가 응답하지 않을 수 있습니다. 장애 복구 후에는 서버를 다시 시작해야 합니다. UI 관련해서 사용하기 어렵다는 평이 있습니다.

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